Machine Learning per il Trading: NEURAL NETWORK-PROPHET

Trading Algoritmico
“Produrre previsioni di alta qualità non è un problema facile né per le macchine né per la maggior parte degli analisti. Abbiamo osservato due temi principali nella pratica della creazione di una varietà di previsioni aziendali: le tecniche di previsione completamente automatiche possono essere fragili e sono spesso troppo inflessibili per incorporare ipotesi o euristiche utili. Gli analisti che possono produrre previsioni di alta qualità sono abbastanza rari perché la previsione è un’abilità specializzata nella scienza dei dati che richiede una notevole esperienza!”
Dal sito web di Facebook Prophet. In questo progetto utilizzeremo l’algoritmo Neural Prophet per la previsione del cross EUR/CHF. Per la trattazione dell’argomento si farà uso del software di programmazione Python in ambiente Jupiter Notebook.